Data Science
Автоматизация
Веб-разработка
Синтаксис и основы
Генераторы списков и словарей
Декораторы
Обработка исключений
Переменные и типы данных
- Мини-проект: калькулятор индекса массы тела (ИМТ)
- Шпаргалка по типам данных в Python (быстрый справочник)
- Топ-5 ошибок с переменными и типами данных
- Цепочка присваиваний: как работает a = b = c = 5
- Почему 0.1 + 0.2 не равно 0.3? Проблема точности float
- 5 задач на преобразование типов (с решениями)
- 10 задач на переменные и типы данных (для новичков)
- Динамическая типизация в Python: плюсы и минусы
- Множественное присваивание: a, b = 1, 2
- Изменяемые и неизменяемые типы данных: в чём разница
- Как узнать тип переменной: type() и isinstance()
- Тип None: что это и зачем нужен?
- Преобразование типов: int(), str(), float()
- Логический тип (bool): True и False
- Строки (str): кавычки, конкатенация и экранирование
- Числа в Python: int и float
- Что такое переменная в Python: первое знакомство
- Установка Python и VS Code: подготовка рабочего места
Работа с файлами
Списки, словари, кортежи
Условия и циклы
Функции
Изучите операторы сравнения в Python: равенство (==), неравенство (!
Изучите логические операторы в Python: and (И), or (ИЛИ), not (НЕ).
Изучите методы поиска тегов в BeautifulSoup: find() (поиск первого элемента) и find_all()
Разбираемся, почему в Python (и других языках) 0.1 + 0.2 даёт 0.30000000000000004, а не 0.
Изучите генераторы множеств (set comprehensions) в Python: синтаксис, примеры, условия
Разбираем синтаксис генераторов списков в Python: базовая структура [выражение for
Изучите строки в Python: создание строк с помощью одинарных и двойных кавычек, конкатенация
Установите Python и VS Code с нуля. Пошаговая инструкция для Windows, macOS, Linux