Создание REST API на Python
Научитесь проектировать, разрабатывать и документировать RESTful API на Python, используя лучшие практики и современные инструменты. REST API — это стандарт для обмена данными между клиентом (веб-приложение, мобильное приложение, сторонний сервис) и сервером.
В руководствах разбираем: архитектурные принципы REST (ресурсы, методы HTTP, stateless, кэширование), методы GET (получение), POST (создание), PUT/PATCH (обновление), DELETE (удаление). Статус-коды HTTP (200 OK, 201 Created, 400 Bad Request, 401 Unauthorized, 404 Not Found, 500 Internal Server Error). Формат передачи данных JSON. Сериализация и валидация данных с Pydantic (FastAPI) или DRF serializers (Django REST Framework). Аутентификация в API: JWT (JSON Web Tokens) и OAuth2. Версионирование API, пагинация, фильтрация, сортировка.
Практические примеры на FastAPI, Flask-RESTful и Django REST Framework. Документирование API через Swagger/OpenAPI (автоматически в FastAPI). Примеры готовых API: список задач, интернет-магазин, сервис погоды. Создавайте API, которые поймут фронтенд-разработчики и мобильные команды.
Разбираем 10 самых частых ошибок при разработке REST API на Python (Flask, FastAPI, Django). Неправильные статус-коды, отсутствие валидации, утечка данных, проблемы с CORS, отсутствие документации, ошибки аутентификации, игнорирование пагинации, неправильная
Создайте полноценное API для интернет-магазина на FastAPI: управление товарами, корзина покупок, оформление заказов, аутентификация пользователей. Валидация данных, работа с in-memory базой данных, тестирование. Практический мини-проект для закрепления навыков.
Создайте полноценный CRUD API для блога на FastAPI: модели данных, эндпоинты для создания, чтения, обновления и удаления постов. Валидация данных, работа с базой данных, тестирование. Практический мини-проект для закрепления навыков. Урок для продолжающих.
Изучите версионирование REST API: стратегии URL path, query parameter, header и media type. Как сохранять обратную совместимость, управлять несколькими версиями и депрекейтить старые. Практические примеры, сравнение стратегий, рекомендации по выбору.
Изучите rate limiting в FastAPI: защита REST API от чрезмерного количества запросов, DDoS-атак и злоупотреблений. Реализация с SlowAPI, fastapi-limiter, кастомный middleware. Глобальные и per-route лимиты. Redis для распределённых систем.
Изучите документирование API в FastAPI с помощью Swagger UI и ReDoc. Автоматическая документация на основе аннотаций, описания эндпоинтов, примеры запросов и ответов. Настройка документации, кастомизация. Практические примеры. Урок для продолжающих.
Изучите тестирование API с Postman и pytest: ручное тестирование в Postman, создание коллекций, автоматическое тестирование с pytest. Проверка статус-кодов, валидация ответов, обработка ошибок. Практические примеры. Урок для продолжающих.
Изучите аутентификацию в API: JWT (JSON Web Tokens) и OAuth2. Реализация в FastAPI с использованием OAuth2PasswordBearer, создание и валидация JWT токенов, защита эндпоинтов. Хеширование паролей, refresh-токены, роли и права доступа.
Изучите пагинацию, фильтрацию и сортировку данных в REST API. Реализация в FastAPI (с SQLModel/SQLAlchemy) и Django REST Framework. Типы пагинации: PageNumber, LimitOffset, Cursor. Фильтрация по полям, операторы сравнения, поиск.
Изучите валидацию входных данных в API: проверка типов, обязательные поля, формат данных, обработка ошибок. Защита от вредоносных данных. Практические примеры с FastAPI и DRF. Урок для продолжающих.
Изучите сериализацию и десериализацию данных в Python: преобразование объектов в байтовые потоки и обратно. Форматы JSON, pickle, XML. Сериализация кастомных объектов. Сохранение и загрузка данных в файлы. Практические примеры. Урок для продолжающих.
Создание полноценного REST API на Django REST Framework: установка и настройка, создание моделей, сериализаторов, ViewSet и маршрутизация. Реализация CRUD операций (создание, чтение, обновление, удаление). Работа с Browsable API.
Создание полноценного REST API на FastAPI: настройка маршрутов, использование Pydantic моделей для валидации, Depends для внедрения зависимостей. Аутентификация, работа с базой данных, обработка ошибок. Практические примеры и частые ошибки. Урок для продолжающих.
Создание простого API на Flask: настройка маршрутов, обработка GET, POST, PUT, DELETE-запросов. Работа с JSON-данными. CRUD операции (создание, чтение, обновление, удаление). Практические примеры и частые ошибки. Урок для начинающих.
Изучите формат JSON в Python: структура данных (объекты, массивы), типы данных. Модуль json: json.dumps(), json.loads(), json.dump(), json.load(). Сериализация и десериализация Python-объектов. Работа с файлами JSON. Практические примеры. Урок для начинающих.
Изучите статус-коды HTTP для REST API: успешные (2xx), редиректы (3xx), ошибки клиента (4xx), ошибки сервера (5xx). Примеры использования в FastAPI. Как правильно выбирать статус-коды для API. Урок для продолжающих.
Изучите методы HTTP в REST API: GET (получение), POST (создание), PUT (полное обновление), PATCH (частичное обновление), DELETE (удаление). Примеры использования в FastAPI, статус-коды ответов. Разбор частых ошибок. Урок для продолжающих.
Изучите основы REST API: что такое RESTful архитектура, принципы REST, HTTP-методы (GET, POST, PUT, DELETE), ресурсы и URI. Как REST API используется в веб-разработке. Разбор архитектуры REST. Урок для начинающих.