Создание DataFrame из CSV, Excel, словаря

import pandas as pd

# Словарь, где ключи — названия колонок, значения — списки
data = {
    'Имя': ['Анна', 'Иван', 'Мария', 'Пётр'],
    'Возраст': [25, 30, 22, 35],
    'Город': ['Москва', 'СПб', 'Казань', 'Новосибирск']
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

    Имя  Возраст         Город
0  Анна       25        Москва
1  Иван       30           СПб
2  Мария      22        Казань
3  Пётр       35   Новосибирск

data = [
    {'Имя': 'Анна', 'Возраст': 25, 'Город': 'Москва'},
    {'Имя': 'Иван', 'Возраст': 30, 'Город': 'СПб'},
    {'Имя': 'Мария', 'Возраст': 22, 'Город': 'Казань'}
]

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

data = [
    ['Анна', 25, 'Москва'],
    ['Иван', 30, 'СПб'],
    ['Мария', 22, 'Казань']
]

# Указываем названия колонок отдельно
df = pd.DataFrame(data, columns=['Имя', 'Возраст', 'Город'])
print(df)

Имя,Возраст,Город
Анна,25,Москва
Иван,30,СПб
Мария,22,Казань
Пётр,35,Новосибирск

df = pd.read_csv('users.csv')
print(df)

# Файл с точкой с запятой (европейский формат)
df = pd.read_csv('data.csv', sep=';')

# Файл с табуляцией
df = pd.read_csv('data.tsv', sep='\t')

# Для русских текстов
df = pd.read_csv('users.csv', encoding='utf-8')

# Если файл в Windows-1251
df = pd.read_csv('users.csv', encoding='cp1251')

# Пропустить первые 2 строки
df = pd.read_csv('users.csv', skiprows=2)

# Пропустить строки с 3 по 5
df = pd.read_csv('users.csv', skiprows=range(2, 5))

# Прочитать только N строк
df = pd.read_csv('users.csv', nrows=3)

# Прочитать только колонки 'Имя' и 'Возраст'
df = pd.read_csv('users.csv', usecols=['Имя', 'Возраст'])

# Использовать колонку 'Имя' как индекс
df = pd.read_csv('users.csv', index_col='Имя')

pip install openpyxl

# Чтение первого листа
df = pd.read_excel('users.xlsx')
print(df)

# Чтение конкретного листа
df = pd.read_excel('users.xlsx', sheet_name='Лист2')

# Чтение всех листов в словарь
sheets = pd.read_excel('users.xlsx', sheet_name=None)
for name, df in sheets.items():
    print(f"Лист: {name}")
    print(df.head())

# Пропустить строки
df = pd.read_excel('users.xlsx', skiprows=2)

# Прочитать только колонки A и C
df = pd.read_excel('users.xlsx', usecols='A,C')

# Прочитать колонки по именам
df = pd.read_excel('users.xlsx', usecols=['Имя', 'Город'])

# Скопируй таблицу в буфер (Ctrl+C), затем:
df = pd.read_clipboard()
print(df)

import pandas as pd

# 1. Создаём данные в виде словаря
sales_data = {
    'Дата': ['2024-01-01', '2024-01-02', '2024-01-03'],
    'Товар': ['Ноутбук', 'Телефон', 'Планшет'],
    'Продажи': [5, 12, 8],
    'Цена': [50000, 30000, 15000]
}

df = pd.DataFrame(sales_data)
print("Из словаря:")
print(df)

# 2. Сохраняем в CSV
df.to_csv('sales.csv', index=False)

# 3. Читаем обратно
df_from_csv = pd.read_csv('sales.csv')
print("\nИз CSV:")
print(df_from_csv)

# 4. Сохраняем в Excel
df.to_excel('sales.xlsx', index=False)

# 5. Читаем обратно
df_from_excel = pd.read_excel('sales.xlsx')
print("\nИз Excel:")
print(df_from_excel)

import json

# JSON-строка
json_data = '''
[
    {"Имя": "Анна", "Возраст": 25, "Город": "Москва"},
    {"Имя": "Иван", "Возраст": 30, "Город": "СПб"}
]
'''

# Чтение из строки
df = pd.read_json(json_data)
print(df)

# Чтение из файла
# df = pd.read_json('data.json')

import pandas as pd

students = {
    'Имя': ['Анна', 'Иван', 'Мария'],
    'Оценка': [4.5, 3.8, 4.2],
    'Предмет': ['Математика', 'Физика', 'Информатика']
}
df = pd.DataFrame(students)
print(df)

df = pd.read_csv('data.csv', sep=';', encoding='cp1251')
print(df)

df = pd.read_excel('data.xlsx', skiprows=3)
print(df)

df.to_csv('output.csv', index=False)

df = pd.read_csv('users.csv', usecols=['Имя', 'Возраст'])
print(df)

# Плохо (может не работать)
df = pd.read_csv('C:\Users\data.csv')

# Хорошо
df = pd.read_csv(r'C:\Users\data.csv')

# Чтение по 10000 строк за раз
for chunk in pd.read_csv('big_file.csv', chunksize=10000):
    process(chunk)

# ❌ FileNotFoundError
df = pd.read_csv('non_existent.csv')

# ✅ Проверь путь
import os
if os.path.exists('data.csv'):
    df = pd.read_csv('data.csv')

# ❌ Данные склеились в одну колонку
df = pd.read_csv('data.csv', sep=',')

# ✅ Проверь файл, возможно нужно sep=';'
df = pd.read_csv('data.csv', sep=';')

# ❌ UnicodeDecodeError
df = pd.read_csv('data.csv')

# ✅ Укажи кодировку
df = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')